스토리

연구자 기고글 연구에서 생성형 LLM AI를 활용할 때, 유의해야 할 다섯 가지

생성형 AI (이하 LLM AI) 활용이 일상화된 직종 중 하나가 연구자다. LLM AI가 가져온 연구의 생산성 향상이 향후 몇 년 이내에 수많은 논문을 쏟아낼 것이라는 전망도

DataBee Sketch 연구데이터 관리 워크숍 <데이터 큐레이션 ON 2025> 행사 스케치

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DataBee Story 20년 전 데이터는 알고 있었다: 2004년 K-리그 관중의 경고, 2024년의 답이 되다

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Research Essay 우리에게는 번영의 사회학이 필요하다

본문은 미국사회학회의 공공사회학 매거진 contexts에 실린 "we need a sociology of flourishing"의 번역입니다.

DataBee Story 롯데가 이기면 집안이 평화롭다? 데이터로 본 부산 가족 이야기

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DataBee Sketch KOSSDA 연구데이터 주간 2025 "서울대 통계데이터센터(SDC) 이용자료 설명회"

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DataBee Sketch KOSSDA 연구데이터 주간 2025 "대학생, 데이터로 말하다"

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DataBee Sketch KOSSDA 연구데이터 주간 2025 "오래된 데이터를 다시 쓰는 이유" 좌담회

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연구자 기고글 박사논문 연구 주제 선정과 본조사를 준비하는 과정

현재 2021년 미얀마 쿠데타 이후 태국 매솟(Maesot)으로 이주한 정치적 망명자의 정치운동을 주제로 박사논문을 준비하고 있다. 박사 논문 현지조사를 미얀마에서 진행하고자 했지

연구자 기고글 방법론의 경계 너머: 질문이 만드는 사회과학의 길

사회과학 연구에서 오랫동안 반복되어 온 논쟁 중 하나는 양적 연구가 질적 연구보다 우월한가, 혹은 그 반대인가라는 물음이다. 양적 연구(quantitative study)는 사회